| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 86.8 | 21.7 | |
| 物理操作 | 20% | 10.9 | 2.2 | |
| 专业判断 | 20% | 61.4 | 12.3 | |
| 执照壁垒 | 15% | 49.8 | 7.5 | |
| 环境现场 | 20% | 0.0 | 0.0 | |
| 合计 | 100% | 43.6 | 43.6 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 43.6 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.35 · Minimal Exposure | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | 40.8 | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
86.8 分,人际密度很高。客户、患者、学生这类对象不会照着剧本回应,现场应变还得人来。
最薄的一层是环境现场:0.0 分,权重 20%,直接损失 20.0 分。按量表,工作环境里没有需要临场应变的因素。
ILO 的全球暴露度是 0.35(Minimal Exposure),处在中间地带,部分任务已被触及;Anthropic 的实测暴露是 40.8,真实使用里这类任务已经被覆盖得不少。
在教育与图书里它排第 22 名(共 62 个),行业头名是适应性体育教师(53.2)。同一个行业,最高和最低之间差了 17.4 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 103 | 适应性体育教师 | 53.2 |
| 116 | 职业教育教师(中学) | 52.2 |
| 146 | 护理教师(高校) | 50.2 |
| 149 | 职业教育教师 | 50.0 |
| 167 | 助教 | 49.2 |