| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 75.2 | 18.8 | |
| 物理操作 | 20% | 19.6 | 3.9 | |
| 专业判断 | 20% | 77.9 | 15.6 | |
| 执照壁垒 | 15% | 49.8 | 7.5 | |
| 环境现场 | 20% | 6.5 | 1.3 | |
| 合计 | 100% | 47.1 | 47.1 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 47.1 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.35 · Minimal Exposure | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | 6.6 | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
这一项测在信息不全时下判断的能力。77.9 分说明它有大量「没有标准答案」的决策,责任还落在人身上。
短板在环境现场,只有 6.5 分(权重 20%),等于在满分线前先让出 18.7 分。现场几乎没有变量。
ILO 的全球暴露度是 0.35(Minimal Exposure),处在中间地带,部分任务已被触及;Anthropic 的实测暴露只有 6.6,说明目前真实使用里还很少碰它。
在教育与图书里它排第 11 名(共 62 个),行业头名是适应性体育教师(53.2)。同一个行业,最高和最低之间差了 17.4 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 103 | 适应性体育教师 | 53.2 |
| 116 | 职业教育教师(中学) | 52.2 |
| 146 | 护理教师(高校) | 50.2 |
| 149 | 职业教育教师 | 50.0 |
| 167 | 助教 | 49.2 |