| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 93.1 | 23.3 | |
| 物理操作 | 20% | 5.4 | 1.1 | |
| 专业判断 | 20% | 75.3 | 15.1 | |
| 执照壁垒 | 15% | 49.8 | 7.5 | |
| 环境现场 | 20% | 0.0 | 0.0 | |
| 合计 | 100% | 46.9 | 46.9 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 46.9 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.28 · Not Exposed | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | 9.9 | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
这一项测的是「必须跟人打交道」的程度。93.1 分意味着大量工作要在对话、说服、安抚里完成,而这部分 AI 目前只能当记录员。
短板在环境现场,只有 0.0 分(权重 20%),等于在满分线前先让出 20.0 分。现场几乎没有变量。
ILO 的全球暴露度是 0.28(Not Exposed),理论上还没被大面积触及;Anthropic 的实测暴露只有 9.9,说明目前真实使用里还很少碰它。
在教育与图书里它排第 13 名(共 62 个),行业头名是适应性体育教师(53.2)。同一个行业,最高和最低之间差了 17.4 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 103 | 适应性体育教师 | 53.2 |
| 116 | 职业教育教师(中学) | 52.2 |
| 146 | 护理教师(高校) | 50.2 |
| 149 | 职业教育教师 | 50.0 |
| 167 | 助教 | 49.2 |