| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 90.8 | 22.7 | |
| 物理操作 | 20% | 50.1 | 10.0 | |
| 专业判断 | 20% | 78.0 | 15.6 | |
| 执照壁垒 | 15% | 34.8 | 5.2 | |
| 环境现场 | 20% | 51.2 | 10.2 | |
| 合计 | 100% | 63.8 | 63.8 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 63.8 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.14 · Not Exposed | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | 12.3 | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
现场处置的核心是「让人听话」。这种权威来自制服、来自人、来自当场承担后果的能力。
拦不拦、追不追、拔不拔枪,都是几十秒里的现场判断。AI 能提示,但不能替你做。
天气、路况、人群,每一项都在变。这是它比纯办公室岗位更抗替代的地方。
执法权来自制度授权,但美国口径的持照率统计把警衔、岗位差异抹平了,这一项偏低有口径原因。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 8 | 警察/巡警 | 63.8 |
| 20 | 消防队长 | 61.0 |
| 23 | 铁路警察 | 60.6 |
| 32 | 警察队长 | 59.8 |
| 35 | 动物管控员 | 59.0 |