| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 4.0 | 1.0 | |
| 物理操作 | 20% | 14.9 | 3.0 | |
| 专业判断 | 20% | 73.8 | 14.8 | |
| 执照壁垒 | 15% | 13.3 | 2.0 | |
| 环境现场 | 20% | 0.0 | 0.0 | |
| 合计 | 100% | 20.7 | 20.7 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 20.7 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.55 · Gradient 3 | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | — | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
73.8 分,需要在规则之外做判断,但判断空间不算大。
短板在环境现场,只有 0.0 分(权重 20%),等于在满分线前先让出 20.0 分。现场几乎没有变量。
ILO 的全球暴露度是 0.55(Gradient 3),AI 已经大面积触及这类任务;Anthropic 的实测数据没有覆盖这个职业。
在计算机与数学里它排第 26 名(共 36 个),行业头名是IT技术支持(35.7)。同一个行业,最高和最低之间差了 20.8 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 572 | IT技术支持 | 35.7 |
| 615 | 电信工程专员 | 34.2 |
| 651 | 医疗信息专员 | 32.8 |
| 708 | IT项目经理 | 30.7 |
| 750 | 网络运维工程师 | 29.4 |