| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 67.3 | 16.8 | |
| 物理操作 | 20% | 36.7 | 7.3 | |
| 专业判断 | 20% | 75.8 | 15.2 | |
| 执照壁垒 | 15% | 34.8 | 5.2 | |
| 环境现场 | 20% | 21.7 | 4.3 | |
| 合计 | 100% | 48.9 | 48.9 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 48.9 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.23 · Not Exposed | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | 3.1 | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
这一项测在信息不全时下判断的能力。75.8 分说明它有大量「没有标准答案」的决策,责任还落在人身上。
环境现场只有 21.7 分,是五项里最低的一项;按 20% 的权重,它让掉了 15.7 分。同一套动作可以在同一套环境里反复执行。
ILO 的全球暴露度是 0.23(Not Exposed),理论上还没被大面积触及;Anthropic 的实测暴露只有 3.1,说明目前真实使用里还很少碰它。
在保护服务里它排第 17 名(共 26 个),行业头名是警察/巡警(63.8)。同一个行业,最高和最低之间差了 34.8 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 8 | 警察/巡警 | 63.8 |
| 20 | 消防队长 | 61.0 |
| 23 | 铁路警察 | 60.6 |
| 32 | 警察队长 | 59.8 |
| 35 | 动物管控员 | 59.0 |