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902 职业 · 不可替代指数

数据科学家会被 AI 替代吗?

Data Scientists · SOC 15-2051.00 · 行业:计算机与数学(36 个职业,均值 23.4)
17.5
不可替代指数(0-100,越高越难替代)
#896
全榜排名 / 902
数据科学家的不可替代指数是 17.5,在 902 个职业里排第 896,在计算机与数学(36 个职业)里低于同行均值 5.9 分。下限很低:环境现场只有 0.0,可被自动化拆解的部分占了主导。

五维拆解:分数是怎么来的

维度权重得分分布贡献
人际情感25%5.5
1.4
物理操作20%11.7
2.3
专业判断20%59.0
11.8
执照壁垒15%13.3
2.0
环境现场20%0.0
0.0
合计100%17.517.5
原始值取自 O*NET 31.0(Work Context / Abilities 量表),执照维度取 BLS cpsaat53(2025)持证率,按职业大类映射。零人工打分,可复算。

三个口径对照:别人怎么算它

口径数值怎么看
美国指数(本站五维)17.50-100,越高越难被替代
ILO 全球暴露(WP 140)0.56 · Gradient 30-1,越高越容易被生成式 AI 触及
Anthropic 实测暴露46.10-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率

为什么是这个分数

专业判断 59.0

59.0 分,需要在规则之外做判断,但判断空间不算大。

最弱环节:环境现场 0.0

环境现场只有 0.0 分,是五项里最低的一项;按 20% 的权重,它让掉了 20.0 分。同一套动作可以在同一套环境里反复执行。

外部口径

ILO 的全球暴露度是 0.56(Gradient 3),AI 已经大面积触及这类任务;Anthropic 的实测暴露是 46.1,真实使用里这类任务已经被覆盖得不少。

同行位置

在计算机与数学里它排第 31 名(共 36 个),行业头名是IT技术支持(35.7)。同一个行业,最高和最低之间差了 20.8 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。

这一档的职业,转岗成本比死守低。往上游的价值在定义问题、对齐口径、承担结果。

同行对比 · 计算机与数学前 5 名

排名职业指数
572IT技术支持35.7
615电信工程专员34.2
651医疗信息专员32.8
708IT项目经理30.7
750网络运维工程师29.4
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