| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 24.7 | 6.2 | |
| 物理操作 | 20% | 6.3 | 1.3 | |
| 专业判断 | 20% | 55.0 | 11.0 | |
| 执照壁垒 | 15% | 13.3 | 2.0 | |
| 环境现场 | 20% | 0.0 | 0.0 | |
| 合计 | 100% | 20.4 | 20.4 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 20.4 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.56 · Gradient 3 | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | — | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
55.0 分,需要在规则之外做判断,但判断空间不算大。
最薄的一层是环境现场:0.0 分,权重 20%,直接损失 20.0 分。按量表,工作环境里没有需要临场应变的因素。
ILO 的全球暴露度是 0.56(Gradient 3),AI 已经大面积触及这类任务;Anthropic 的实测数据没有覆盖这个职业。
在计算机与数学里它排第 27 名(共 36 个),行业头名是IT技术支持(35.7)。同一个行业,最高和最低之间差了 20.8 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 572 | IT技术支持 | 35.7 |
| 615 | 电信工程专员 | 34.2 |
| 651 | 医疗信息专员 | 32.8 |
| 708 | IT项目经理 | 30.7 |
| 750 | 网络运维工程师 | 29.4 |