| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 26.4 | 6.6 | |
| 物理操作 | 20% | 36.7 | 7.3 | |
| 专业判断 | 20% | 55.5 | 11.1 | |
| 执照壁垒 | 15% | 10.3 | 1.5 | |
| 环境现场 | 20% | 10.0 | 2.0 | |
| 合计 | 100% | 28.6 | 28.6 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 28.6 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.50 · Gradient 3 | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | 0.0 | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
55.5 分,需要在规则之外做判断,但判断空间不算大。
最薄的一层是环境现场:10.0 分,权重 20%,直接损失 18.0 分。按量表,工作环境里没有需要临场应变的因素。
ILO 的全球暴露度是 0.50(Gradient 3),AI 已经大面积触及这类任务;Anthropic 的实测暴露是 0.0,真实使用里几乎没有被触及。
在办公与行政里它排第 39 名(共 50 个),行业头名是报警调度员(44.3)。同一个行业,最高和最低之间差了 27.6 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 276 | 报警调度员 | 44.3 |
| 286 | 快递员/跑腿 | 43.9 |
| 313 | 邮递员 | 43.1 |
| 373 | 前台接待 | 41.3 |
| 382 | 票务代理 | 41.0 |