| 维度 | 权重 | 得分 | 分布 | 贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 人际情感 | 25% | 38.0 | 9.5 | |
| 物理操作 | 20% | 33.6 | 6.7 | |
| 专业判断 | 20% | 75.5 | 15.1 | |
| 执照壁垒 | 15% | 16.7 | 2.5 | |
| 环境现场 | 20% | 3.2 | 0.6 | |
| 合计 | 100% | 34.5 | 34.5 |
| 口径 | 数值 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 美国指数(本站五维) | 34.5 | 0-100,越高越难被替代 |
| ILO 全球暴露(WP 140) | 0.31 · Minimal Exposure | 0-1,越高越容易被生成式 AI 触及 |
| Anthropic 实测暴露 | 0.0 | 0-100,基于真实对话的 AI 使用覆盖率 |
这一项测在信息不全时下判断的能力。75.5 分说明它有大量「没有标准答案」的决策,责任还落在人身上。
环境现场只有 3.2 分,是五项里最低的一项;按 20% 的权重,它让掉了 19.4 分。同一套动作可以在同一套环境里反复执行。
ILO 的全球暴露度是 0.31(Minimal Exposure),处在中间地带,部分任务已被触及;Anthropic 的实测暴露是 0.0,真实使用里几乎没有被触及。
在交通运输里它排第 48 名(共 50 个),行业头名是救护车司机(57.6)。同一个行业,最高和最低之间差了 30.4 分——行业标签只是标签,具体岗位才是命运。
| 排名 | 职业 | 指数 |
|---|---|---|
| 53 | 救护车司机 | 57.6 |
| 54 | 地铁/有轨电车司机 | 57.1 |
| 64 | 商用飞行员 | 56.3 |
| 74 | 塔吊/起重机司机 | 55.5 |
| 85 | 空乘 | 54.5 |